مدیریت تبلیغات و فروش

مدیریت تبلیغات و فروش

نقش مولفه های رسانه ‏های اجتماعی در تاثیرگذاری بر متغیرهای مدل آیدا در پذیرش بانکداری تلفن همراه

نویسندگان
ابراهیم زارع پور نصیرابادی 1
ندا قمری پور 2
نسرین محمد حسینی 3
1 استادیار، مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
2 دانشگاه شاهد
3 دانشگاه علامه طباطبایی
10.22034/asm.2024.713893
چکیده
رسانه‏ های اجتماعی نقش مهمی در انتقال اطلاعات و پذیرش بانکداری تلفن همراه در نظام های بانکی دارند. رسانه های اجتماعی به عنوان یک منبع اطلاع رسانی، تبلیغاتی و تعاملی، می توانند تأثیر قابل توجهی بر متغیرهای آیدا، که مراحل مختلف رفتار خرید را نشان می دهند، داشته باشند. هدف از انجام این پژوهش، بررسی تأثیر مولفه های رسانه‏ های اجتماعی بر مراحل شناختی مشتریان تلفن همراه از طریق مدل آیدا در بین استفاده کنندگان از بانکداری تلفن همراه است . این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ روش از نوع پیمایشی است . جامعه آماری این پژوهش استفاده ‏کنندگان بانک داری تلفن همراه در شهر تهران است که تعداد 384 نفر از آن ها با استفاده از روش نمونه‏ گیری خوشه ای انتخاب شده ‏اند. تکنیک مورد استفاده در این پژوهش مدل معادلات ساختاری است . ابزار گردآوری داده ‏ها، پرسشنامه و ابزار تجزیه و تحلیل اطلاعات نرم ‏افزار آماری Smart PLS است . نتایج نشان می‏ دهد که رسانه‏ های اجتماعی می‏ توانند به عنوان ابزاری موثر برای ارتقای خدمات بانکداری موبایلی مورد استفاده قرار گیرند. بنابراین بانک ها می‌توانند از طریق شبکه های اجتماعی، آگاهی از ویژگی ها و مزایای بانک داری همراه را افزایش داده و با طراحی استراتژی های رسانه های اجتماعی، استفاده از آن ها را تشویق کنند.
کلیدواژه‌ها
بانکداری همراه
رسانه‏ های اجتماعی
مدل آیدا
مراحل شناختی مصرف‏ کنندگان

موضوعات

عنوان مقاله English

Evaluating the impact of social media parameters on the variables of the AIEDA model in accepting mobile banking

نویسندگان English

Ebrahim Zarepoor nasirabadi 1
Neda Ghamaripour 2
nasrin Mohamadhosseini 3
1 Assistant Prof., Faculty of Business Administration, Shahed University, Tehran, Iran.
2 Shahed University
3 Allameh Tabatabai University.
چکیده English

Social media plays an important role in transferring information and accepting mobile banking in banking systems. Social media, as a source of information, advertising and interaction, can have a significant impact on IDA variables, which represent different stages of purchasing behavior.This research aims to examine the impact of social media parameters on customers' cognitive stages through the TAM model among mobile banking users. This research applied that done by survey method. The statistical population of this study is mobile banking users in Tehran, of which 384 people were selected using simple random sampling. The technique used in this research is structural equation modeling. The data collection tool in this study is a questionnaire and the information analysis tool is Smart PLS statistical software. The findings showed that the transcendence component has an effect on five dimensions of consumers' cognitive stages and problem-solving also affects all dimensions of cognitive stages except attention. Moreover, the parameters used also affect evaluation, interest and action, but do not have a significant relationship with tendency and attention components. Information reasoning quality affects attention and tendency but not interest, action or evaluation. results show that social media can be used as an effective tool to promote mobile banking services. Therefore banks can increase awareness of mobile banking features and benefits through social networks and encourage their use by designing social media strategies.

کلیدواژه‌ها English

social media parameters
AIEDA model
cognitive stages of consumers
mobile banking
پندآزمای، سارا، کوهی دربندی، مجتبی و مرتضوی، محبوبه (1397). بررسی تاثیر شبکه‏های اجتماعی بر اثربخش بودن تبلیغات بانکها(مورد مطالعه بانک ملی در سطح شهر کلات). دومین کنفرانس ملی تحقیق و توسعه در مدیریت و اقتصاد مقاومتی، 19-1.
حیدری، مجید، دلاور، علی، سجادی جاغرق، سیدعبدالله، فرهنگی، علی‏اکبر و محمدخانی، کامران (1396). رسانه‏های اجتماعی و استراتژی‏های ارتباطی بازاریابی در بانکداری نوین. مدیریت توسعه و تحول، 9(30)، 1-12.
عبدالمحمد سقا، معین. هندیجانی فرد، مرتضی. کوشکی جهرمی، علیرضا (1400). بانک‌ها و بازاریابی شبکه‌های اجتماعی: پژوهشی مبتنی بر تحلیل محتوا. مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند، 9( 35)، 35-76.
زارع پور نصیرآبادی، ابراهیم، غیاث آبادی فراهانی، مریم, صادقی، محمد. (1402). بررسی تأثیر خودافشایی، نگرانی‌های حریم خصوصی و میزان خشنودی بر آسودگی خاطر در بازاریابی در رسانه‌های اجتماعی (نمونه‌پژوهی: مشتریان دیجی‌کالا). مدیریت بازرگانی. 15(3)، 622-645.
مهدیه، محمد (1400). مروری بر انواع خدمات بانکی با رویکرد شبکه‏های اجتماعی. نگرش‏های نوین بازرگانی، 2(3)، 99-105.
Abu-Shamaa, R., & Abu-Shanab, E. (2015, February). Factors influencing the intention to buy from online stores: An empirical study in Jordan. In 2015 IEEE 8th GCC Conference & Exhibition (pp. 1-6). IEEE.
Allied Market Research (2020). Mobile Banking Market By Transaction (Consumer-toconsumer and Consumer-to-Business), and Platform (Android, iOS, and Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2019–2026. Available at https://www.alliedmarketresearch.com/mobile-banking-market (accessed on 17 April 2022).
Arya, V., Paul, J., & Sethi, D. (2022). Like it or not! Brand communication on social networking sites triggers consumer‐based brand equity. International Journal of Consumer Studies, 46(4), 1381-1398.
Barry, T. E., & Howard, D. J. (1990). A review and critique of the hierarchy of effects in advertising. International Journal of advertising, 9(2), 121-135.
Chang, J., & Hwang, J. (2020). The role of media in user participation: Focusing on the knowledge activity in online space. Telematics and Informatics, 51, 101407.
Constantinides, E. (2014). Foundations of social media marketing. Procedia-Social and behavioral sciences, 148, 40-57.
Creevey, D., Kidney, E., & Mehta, G. (2019). From dreaming to believing: a review of consumer engagement behaviours with brands’ social media content across the holiday travel process. Journal of Travel & Tourism Marketing, 36(6), 679-691.
Dholakia, U. M., Blazevic, V., Wiertz, C., & Algesheimer, R. (2009). Communal service delivery: How customers benefit from participation in firm-hosted virtual P3 communities. Journal of service research, 12(2), 208-226.
Faqih, K. M. (2016). An empirical analysis of factors predicting the behavioral intention to adopt Internet shopping technology among non-shoppers in a developing country context: Does gender matter?. Journal of retailing and consumer services, 30, 140-164.
Hafez, M. (2021). The impact of social media marketing activities on brand equity in the banking sector in Bangladesh: the mediating role of brand love and brand trust. International Journal of Bank Marketing, 39(7), 1353-1376.
Ho, J. C., Wu, C. G., Lee, C. S., & Pham, T. T. T. (2020). Factors affecting the behavioral intention to adopt mobile banking: An international comparison. Technology in Society, 63, 101360.
Hollebeek, L. D., Glynn, M. S., & Brodie, R. J. (2014). Consumer brand engagement in social media: Conceptualization, scale development and validation. Journal of interactive marketing, 28(2), 149-165.
Kaur, P., Dhir, A., Rajala, R., & Dwivedi, Y. (2018). Why people use online social media brand communities: A consumption value theory perspective. Online information review, 42(2), 205-221.
Khan, I. (2022). Do brands’ social media marketing activities matter? A moderation analysis. Journal of Retailing and Consumer Services, 64, 102794.
Khan, S., Naseer, M., Hayat, M., Zamir, S. W., Khan, F. S., & Shah, M. (2022). Transformers in vision: A survey. ACM computing surveys (CSUR), 54(10s), 1-41.
Koksal, M. H. (2016). The intentions of Lebanese consumers to adopt mobile banking. International Journal of bank marketing, 34(3), 327-346.
Laukkanen, T. (2007). Internet vs mobile banking: comparing customer value perceptions. Business process management journal, 13(6), 788-797.
Leonhard, L., Karnowski, V., & Kümpel, A. S. (2020). Online and (the feeling of being) informed: Online news usage patterns and their relation to subjective and objective political knowledge. Computers in Human Behavior, 103, 181-189.
Li, J., & Yu, H. (2013). An innovative marketing model based on AIDA:-a case from e-bank campus-marketing by China Construction Bank. I-business, 5(3B), 47.
Luo, B., Sun, Y., Shen, J., & Xia, L. (2020). How does green advertising skepticism on social media affect consumer intention to purchase green products?. Journal of Consumer Behaviour, 19(4), 371-381.
Martínez-Domínguez, M., & Mora-Rivera, J. (2020). Internet adoption and usage patterns in rural Mexico. Technology in society, 60, 101226.
Mo, J., Yang, Q., Zhang, N., Zhang, W., Zheng, Y., & Zhang, Z. (2018). A review on agro-industrial waste (AIW) derived adsorbents for water and wastewater treatment. Journal of environmental management, 227, 395-405.
Nilashi, M., Asadi, S., Minaei-Bidgoli, B., Abumalloh, R. A., Samad, S., Ghabban, F., & Ahani, A. (2021). Recommendation agents and information sharing through social media for coronavirus outbreak. Telematics and Informatics, 61, 101597.
Nordbrandt, M. (2021). Affective polarization in the digital age: Testing the direction of the relationship between social media and users’ feelings for out-group parties. New media & society, 14614448211044393.
Paul, J., Parameswar, N., Sindhani, M., & Dhir, S. (2021). Use of microblogging platform for digital communication in politics. Journal of Business Research, 127, 322-331.
Purwanto, A., Asbari, M., & Santoso, T. I. (2021). Analisis Data Penelitian Marketing: Perbandingan Hasil antara Amos, SmartPLS, WarpPLS, dan SPSS Untuk Jumlah Sampel Besar. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 2(4), 216-227.
Sabag Ben-Porat, C., & Lehman-Wilzig, S. (2021). Electoral system influence on social network usage patterns of parliamentary assistants as their legislators’ stand-in: The United States, Germany, and Israel. new media & society, 23(5), 1022-1044.
Schaefers, T., Falk, T., Kumar, A., & Schamari, J. (2021). More of the same? Effects of volume and variety of social media brand engagement behavior. Journal of business research, 135, 282-294.
Shankar, A., Jebarajakirthy, C., & Ashaduzzaman, M. (2020). How do electronic word of mouth practices contribute to mobile banking adoption?. Journal of Retailing and Consumer Services, 52, 101920.
Sharma, G. D., Thomas, A., & Paul, J. (2021). Reviving tourism industry post-COVID-19: A resilience-based framework. Tourism management perspectives, 37, 100786.
Sharma, M., Banerjee, S., & Paul, J. (2022). Role of social media on mobile banking adoption among consumers. Technological Forecasting and Social Change, 180, 121720.
Strong, E. K. (1925). Theories of selling. Journal of applied psychology, 9(1), 75-86.
Sun, Y., & Wang, S. (2020). Understanding consumers’ intentions to purchase green products in the social media marketing context. Asia pacific journal of marketing and logistics, 32(4), 860-878.
Suoranta, M., & Mattila, M. (2004). Mobile banking and consumer behaviour: New insights into the diffusion pattern. Journal of financial services marketing, 8, 354-366.
Tan, K. S., Chong, S. C., Loh, P. L., & Lin, B. (2010). An evaluation of e-banking and m-banking adoption factors and preference in Malaysia: a case study. International Journal of Mobile Communications, 8(5), 507-527.
Weng, L., Huang, Z., & Bao, J. (2021). A model of tourism advertising effects. Tourism Management, 85, 104278.
Wu, L. (2013). Social network effects on productivity and job security: Evidence from the adoption of a social networking tool. Information systems research, 24(1), 30-51.
Yadav, M., & Rahman, Z. (2017). Measuring consumer perception of social media marketing activities in e-commerce industry: Scale development & validation. Telematics and Informatics, 34(7), 1294-1307.
Zaichkowsky, J. L. (1986). Conceptualizing involvement. Journal of advertising, 15(2), 4-34.
Zielonka, J.T., & Rothlauf, F. (2021). Techno-Eustress: The Impact of Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use on the Perception of Work-Related Stressors. Hawaii International Conference on System Sciences.