آخوندزاده نوقابی، الهام، البدوی، امیر، سپهری، محمد مهدی،(1394)"تحلیل تغییرات ساختاری بخشهای مشتریان با روش ترکیبی خوشهبندی و قوانین انجمنی"، مدیریت بازرگانی، شماره 7، دوره 3، صص 515-542.
اخوان، آفرین، جهادی نائینی، فرزانه، ابویی، محمدحسین (1399). "تبیین بخشبندی مشتریان بازارهای صنعتی با نقشههای خودسازمانده "کاوشهای مدیریت بازرگانی، شماره 12، دوره 24، صص1-18.Doi: 10.22034/bar.2021.4273.1534
ایزدی، بهرام، بهرام رنجبریان، سعیده کتابی، و فریا نصیری مفخم،(1395)"یک رویکرد جامع برای بخشبندی بازار و طبقهبندی مشتریان با استفاده از روشهای دادهکاوی و برنامهریزی خطی"، مدیریت تولید و عملیات، شماره 7 دوره1، صص 1-22.
بشردوست، امید، اصغریزاده، عزت اله، افشارکاظمی، محمد علی،(1400)،"ارایه الگوی دستهبندی مشتریان با رویکرد دادهکاوی ترکیبی"، مدیرت کسب و کار، شماره 50، صص 85-111.
بشردوست، امید، اصغریزاده، عزت اله، افشارکاظمی، محمد علی،(1401)،"تحلیل خوشهای مشتریان بر مبنای مدلWRFM با رویکرد دادهکاوی غیرنظارتی (مورد مطالعه محصولات بهداشتی و آرایشی)"، پژوهشهای نوین در تصمیمگیری، شماره 7، دوره1، صص 198-223.
تقوا، محمد رضا، حسینی بامکان، سید مجتبی،(1390)،"ارایه خدمات مناسب به مشتریان بالقوه با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در حوزه بانکداری الکترونیک"، مطالعات مدیریت صنعتی، شماره 9، دوره 23، صص 187-207.
تقوی فرد، محمد تقی، خانی، امیر محمد، لطفی ، فاطمه. (1401). "خوشهبندی مشتریان در حوزه بانکداری الکترونیک با بهرهگیری از تراکنشهای الکترونیکی و اطلاعات دموگرافیک (مورد مطالعه: بانک رفاه)" . مدیریت تبلیغات و فروش، شماره1، دوره 3، صص 42- 56 . Doi: 10.52547/JABM.3.1.42
تیموریان، محمدشاهین، خدایاری، بهناز، سعیدی، حمید. (1402). "ارائه مدل مدیریت ارتباط با مشتری با تاکید بر مدیریت دانش مشتری در صنعت بانکداری". مدیریت تبلیغات و فروش، شماره دو، دوره4 410.52547/JABM.3.2.14335: Doi
حسین زاده شهری، معصومه، کرمی، مسعود، مهربانی، مهناز،(1394)،" بخشبندی مشتریان در رستورانهای زنجیرهای بر اساس سبک تغذیه (مطالعه موردی: رستورانهای زنجیرهای فست فود بوف در شهر تهران)"، مدیریت بازرگانی، شماره 7، دوره1، صص، 83-99. Doi: 10.22059/jibm.2015.50723
خواجوند، سمانه، تقوی فرد، محمد تقی، نجفی، اسماعیل،(1391)،"بخشبندی مشتریان بانک صادرات ایران با استفاده از دادهکاوی"، مطالعات مدیریت بهبود و تحول، شماره 21، دوره 67، صص 179-200.
رنگریز، حسن، بایرامی شهریور، زهرا،(1398)،" اثر E-CRM بر روی وفاداری مشتری با استفاده از روشهای دادهکاوی"، مطالعات مدیریت کسب وکار هوشمند، شماره 7 دوره 27، صص 175-205،
رییسی وانانی، سینا، رییسی وانانی، ایمان، تقوی فرد، محمد تقی،(1399)،"مدلی برای بخشبندی یادگیرندگان و بهبود عملکرد آموزشی با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی"،مطالعات مدیریت کسب وکار هوشمند، شماره 9، دوره 33، صص 5-38.
شهرابی، جمال،(1394) دادهکاوی، تهران، سروش گیتا.
غریب، ایمان، طلوعی، عباس، حیدرزاده، کامبیز،(1398)،" ارایه الگوی ترکیبی دادهکاوی با استفاده از قواعد انجمنی و خوشهبندی جهت شناسایی الگوهای غالب رفتار مشتریان (مطالعه موردی: بانک انصار)"، آینده پژوهی مدیریت، شماره 30، دوره3، صص 189-201.
غفاری آشتیانی، پیمان، داودی، معصومه،(1395)،"بررسی و تحلیل سبد بازار و چیدمان محصولات فروشگاههای زنجیرهای"،کاوشهای مدیریت بازرگانی، شماره 8، دوره 16، صص 16-184.
کشاورز حدادها، اعظم، جلیلی بال، زهرا، حاجی یخچالی، سیامک،(1397)،"خوشهبندی، ارزیابی و انتخاب پروژهها با رویکرد کوله پشتی و روشهای تصمیمگیری چندمعیاره"، مطالعات مدیریت صنعتی، شماره 16، دوره 50، صص 229-255 Doi: 10.22054/jims2018.9112.
کوهزادی، فواد، قره بیگلو، حسین، بوداقی خواجه نوبر،حسین، علوی متین، یعقوب. (1401)." طراحی مدل مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر کلان داده". مدیریت تبلیغات و فروش، شماره1، دوره 3، صص 112-130. Doi: 10.52547/JABM.3.1.112.
محمودی، سید عباس، میرزایی، کمال، محمودی مصطفی،(1396)،"تعیین عوامل مؤثر بر سرطان معده با استفاده از رویکرد دادهکاوی"،مجله دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران (پیاورد سلامت)، شماره 11، دوره 3، صص 332-341.
مک لنان، جیمی؛ تانگ، جائوهوی وکریوات، بوگدان(1392)، دادهکاوی با اس.کیو.ال سرور 2008. ترجمه خانزاد، امیرعلی،کوشش، پاتریس، مشهد، انتشارات پرتونگار.
مهاجر باجگیران، مرتضی، پویا، علیرضا، ناجی عظیمی، زهرا، فدائی، سمیه،(1401)،" طراحی مدلی تلفیقی برای خوشهبندی اقلام انبار و تخصـیص آنها به محل انبارش"، مطالعات مدیریت صنعتی، شماره 20، دوره66، صص 153-195 .doi: 10.22054/jims.2019.41124.2299
Babaiyan, V. and S.A. Sarfarazi, S.A. (2019)" Analyzing Customers of South Khorasan Telecommunication Company with Expansion of RFM to LRFM Model". Journal of AI and Data Mining, vol.7, no. 2, pp. 331-340.
Barragan, J. F., Fontes, C. H., & Embiruçu, M. (2016). A wavelet-based clustering of multivariate time series using a multiscale SPCA approach. Computers & Industrial Engineering, 95, 144–155.
Bashiri Mosavi, A. and Afsar, A.(2018)"Customer value analysis in banks using data mining and fuzzy analytic hierarchy processes" International Journal of Information Technology & Decision Making, vol. 17, no. 3, pp. 819–840.
Bhojani, S. and Bhatt, N. (2016) "Data Mining Techniques and Trends A Review" Global Journal for Research Analysis (GJRA), Vol. 5, no. 5, pp. 252-254.
Chakraborty, G. (2013). "Customer segmentation using SAS Enterprise Miner". Cary, NC: SAS.Institute Inc.
Chang, H.H. and Tsay, S.F. (2004)" Integrating of SOM and K-means in data mining clustering: An empirical study of CRM and profitability evaluation" Journal of Information Management, vol.11, no. 4, pp. 161-203.
Darrab, S., Bhardwaj, P., Broneske, D. and Saake, G. (2022) "OPECUR: An Enhanced Clustering-Based Model for Discovering Unexpected Rules. In: Li B. et al. (Eds) Advanced Data Mining and Applications" ADMA
2022.
Lecture Notes in Computer Science, vol 13088. Springer, Cham. 2022
https://doi.org/10.1007/978-3-03095408-6-3.
Dibb, S. (1998)" Market segmentation: strategies for success" Marketing Intelligence and Planning, Vol. 16, no.7, pp. 394– 40.
El-Serag, H.B. (2012) "Epidemiology of viral hepatitis and hepatocellular carcinoma" Gastroenterology, Vol. 142, no.6, pp. 1264-1273.
Griffin, J., Bahasa, A. and Kartini Yahya, DWI. (2003) Customer loyalty, Menumbuhkan dan Mempertahankan Kesetiaan Pelanggan, Jakarta, Indonesia, Penerbit Erlangga.
Guney, S., Peker, S. and Turhan, C.(2020) "A Combined Approach for Customer Profiling in Video on Demand Services Using Clustering and Association Rule Mining," in IEEE Access, vol. 8, pp. 84326-84335. Doi: 10.1109/ACCESS.2020.2992064.
Han, J. and Kamber, M. (2010)" Data mining concepts and techniques", 3rd ed. Elsevier, Morgan Kaufmann Publishers, Waltham, MA, USA.
Ha, S.H. and Bae, S.M. (2006) "Keeping Track of Customer Life Cycle to Build Customer Relationship, Lecture Notes in Computer Science", Advanced Data Mining and Applications: Second International Conference, ADMA, Xi'an, China, August 14-16, 2006, Proceedings. Germany: Springer.
Huang, Z. & Yue H., (2020) "Research on improved RFM customer segmentation model based on K-Means algorithm", 5th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA), pp. 24-27.
Jutamat, J. and Mori, T. (2019) Customer clustering for a new method of marketing strategy support within the courier business, Academia Book Chapter, Vol. 31, no. 2, pp. 1-19.
Kashwan, K. R., & Velu, C. M. (2013). Customer segmentation using clustering and data mining techniques. International Journal of Computer Theory and Engineering, 5(6), 856–861.
Lakshmipadmaja, D. and Vishnuvardhan, B. (2018) "Classification and Performance Improvement Using Random Subset Feature Selection Algorithm for Data Mining",
big data research, Elsevier.Vol. 12, pp. 1-12.
https://doi.org/10.1016/j.bdr.2018.02.007.
Le, T., Agard, B., & Deveault, S. (2009). Application du data mining à la segmentation du marché des meubles aux États-Unis. In Eighth Congres International de Genie Industriel.
Mediana, A., Madyatmadja, E.D. and E. Miranda.(2018)"Customer segmentation in XYZ bank using K-means and K-medoids clustering".International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech), pp. 412-416.
Murray, P., Agard, B., & Barajas, M. (2017). "Market segmentation through data mining: a method to extract behaviors from a noisy data set". Computers & Industrial Engineering, 109, 233–252.
Murray, P., Agard, B., & Barajas, M. (2018). "Forecast of individual customer’s demand from a large and noisy dataset". Computers & Industrial Engineering, 118, 33–43.
Natalia, F. L., 2020" Segmentation of Mobile Applications Users: Classification of Customer Loyalty Behavior in Online Shopping Platform", International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech), pp.126- 129
Rokach L., Maimon O. (2005) Clustering Methods. In: Maimon O., Rokach L. (Eds)
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. Springer, Boston, MA.
https://doi.org/10.1007/0-387-25465-X_15.
Sevlian, R., & Rajagopal, R. (2018). A scaling law for short term load forecasting on varying levels of aggregation. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 98, 350–361.
Sheikh, Alireza, Tohid Ghanbarpour, and Gholamiangonabadi Davoud, (2019). "A Preliminary Study of Fintech Industry: A Two-Stage Clustering Analysis for Customer Segmentation in the B2B Setting", Journal of Business-to-Business Marketing, 26(2): 197-207.
Tan, P.N., Steinbach, M. & Kumar, V. (2006). Introduction to Data Mining. Pearson Education Inc, USA
Tavakoli, M., Masoumi, M., & Rahmani, E.,(2018) "Customer Segmentation and Strategy Development based on User Behavior Analysis, RFM model and Data Mining Techniques: A Case Study, 15th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE), pp.119- 126.
Tsiptsis, K. & Chorianopoulos, A. (2009). Data mining techniques in CRM: Inside customer segmentation, John Wiley & Sons, Chichester
Wu, Lifeng & Peng, Youwen & Fan, Junliang & Wang, Yicheng & Huang, Guomin,)2021( "A novel kernel extreme learning machine model coupled with K-means clustering and firefly algorithm for estimating monthly reference evapotranspiration in parallel computation," Agricultural Water Management, Elsevier, vol. 245(C). DOI: 10.1016/j.agwat.2020.106624.
